Científicos
de Microsoft Research y del Instituto Tecnológico Technion de Israel
han desarrollado un
software que predice eventos futuros basándose en los titulares de
las noticias publicas en los últimos 22 años
en el periódico New
York Times,
así como en información publicada en diferentes fuentes on-line
como Wikipedia o FreeBase.
Eric Horvitz, codirector de
Microsoft Research, explica que para desarrollar este software cada
cadena de eventos se asocia "a un dominio D de palabras
relevantes". "Por ejemplo, el reto de predecir muertes
futuras consideraría términos como 'muerte', 'morir' y otros
relacionados; y para predecir futuras epidemias se tendrían en
cuenta las menciones a 'cólera', 'malaria' o 'disentería'",
aclara. A partir del análisis pormenorizado de las noticias, y
generalizando
ciertas secuencias de acontecimientos que se repiten y
que se plasman en la información publicada entre 1986 y 2008, los
científicos muestran que es posible “adivinar” ciertos
acontecimientos futuros.
“Con este trabajo demostramos el
poder
predictivo de la minería de datos de miles de historias noticiosas”,
añade Horvitz. El nivel de acierto alcanzado con este nuevo software
oscila entre un 70% y un 90%, según exponen los autores en su
artículo, donde aseguran que el auténtico reto será identificar
más patrones monitorizando fuentes de información cada vez más
abundantes y establecer
asociaciones probabilísticas que nos alerten ante posibles amenazas
como epidemias, revueltas sociales y muertes por distintas causas.
Al fin y al cabo, recuerda Horvitz, Mark Twain ya lo expresó con
suficiente claridad: “El pasado no se repite, pero sí rima”.
Bea Magdaleno 3º E.S.O. C
